1. Rubin CPX：英伟达为AI推理打造的“超大上下文+生成式视频”专用GPU

在2025年AI基础设施峰会（AI Infra Summit）上，英伟达正式发布了新一代GPU产品——NVIDIA Rubin CPX。这款被称为“首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU”，不仅瞄准了百万级token的长文本处理需求，更将生成式视频创作纳入核心应用场景。凭借128GB GDDR7内存、30 PFLOPS算力以及针对注意力机制的3倍速度提升，Rubin CPX试图重新定义AI推理的性能边界与经济效益，预计2026年底正式上市。

2. 核心架构解析：单片设计与NVFP4精度的突破

2.1 192组SM与NVFP4优化：30 PFLOPS算力的底层支撑

Rubin CPX基于全新的Rubin架构，采用单片式设计，内部集成了192组流式多处理器（SM），规模与前代GB202相当。其核心突破在于对NVFP4数据格式的深度优化——这是一种英伟达专为AI推理开发的4位浮点格式，在保证模型精度损失可控的前提下，显著提升了算力密度。最终，Rubin CPX在NVFP4精度下实现了30 PFLOPS的算力输出，远超上一代A100 GPU在FP16精度下的312 TFLOPS（约0.312 PFLOPS），算力提升近百倍。

Tips：NVFP4是什么？
NVFP4是英伟达推出的4位浮点数据格式，通过压缩权重和激活值，在AI推理中以更低的内存占用和更高的并行度实现高效计算。相比传统FP16/FP32，其算力密度提升显著，是Rubin CPX实现30 PFLOPS的关键技术。

2.2 128GB GDDR7显存：高带宽与成本控制的平衡

显存方面，Rubin CPX配备了128GB GDDR7内存，这一容量是A100（40GB/80GB）的1.6-3.2倍，足以一次性加载数百万token的模型参数、激活值及中间计算结果。结合512-bit显存位宽，其显存带宽可达2083 GB/s，远超A100的1.5 TB/s（HBM2）。值得注意的是，与传统旗舰计算卡常用的HBM内存不同，GDDR7在成本和功耗上更具优势，这也是Rubin CPX实现“高经济效益”的核心设计之一。

2.3 集成视频编解码单元：生成式视频的原生支持

除了AI计算核心，Rubin CPX还内置了专用的NVENC/NVDNC视频编解码单元，可直接处理视频流的解码、编码与生成任务。这一设计使其无需依赖外部硬件，即可原生支持生成式视频应用，例如长时视频内容创作、实时视频修复等场景，进一步强化了对“生成式视频”这一核心应用的针对性优化。

3. 系统级飞跃：Vera Rubin NVL144 CPX平台的性能跃升

3.1 单机架8 EFLOPS算力：GPU、CPU与内存的协同设计

Rubin CPX并非孤立存在，而是英伟达“Vera Rubin NVL144 CPX平台”的核心组件。该平台在单机架内整合了144块Rubin CPX GPU、144块Rubin GPU（辅助计算）及36颗Vera CPU，形成一个高度集成的AI算力单元。其整体性能达到8 EFLOPS（NVFP4精度）、100TB高速内存及1.7 PB/s内存带宽，较前代GB300 NVL72系统提升7.5倍，相当于“一个机架即一个超算中心”。

Tips：EFLOPS是什么量级？
1 EFLOPS等于10^18次浮点运算/秒，8 EFLOPS意味着单机架每秒可完成8亿亿次NVFP4精度运算。这一算力足以支撑千亿参数大模型的实时推理，或同时处理数十万用户的生成式AI请求。

3.2 高速互联与扩展性：从单机架到超大规模集群

为实现更大规模的算力扩展，NVL144 CPX平台支持通过Quantum-X800 InfiniBand（400 Gb/s端口）或Spectrum-X以太网（800 Gb/s端口）进行多机互联。这意味着多个机架可组成跨数据中心的超大规模集群，进一步推动AI算力从“单机架级”向“云级”迈进。

4. 长上下文推理的专项优化：让AI“读懂更长的故事”

长上下文处理是当前AI模型的核心痛点之一——传统GPU因内存限制，需将长文本/视频序列“分批处理”，导致推理时延增加、上下文连贯性下降。Rubin CPX通过两大技术路径解决这一问题：

  • 硬件层面：128GB GDDR7内存可一次性加载百万级token数据，避免分批处理带来的性能损耗；
  • 算法加速：针对注意力机制设计的专用硬件单元，使其处理速度较GB300 NVL72系统提升3倍，大幅降低长序列推理的时延。

这一优化使得AI模型不仅能“看懂”长文档、长代码库，还能实时理解并生成小时级的视频内容，为复杂任务（如全软件项目优化、电影级视频创作）提供算力支撑。

5. 50倍投资回报：AI推理的“经济吸引力”革命

英伟达CEO黄仁勋在发布会上强调，Rubin CPX的“经济价值”与其技术突破同样重要。官方数据显示，每1亿美元投入于Rubin CPX平台，预计可产生50亿美元的token收益，投资回报率（ROI）高达50倍，远超上一代GB200平台的10倍水平。这一数字背后，是GDDR7内存的成本优势、NVFP4的能效比提升，以及系统级集成带来的运维成本降低，共同构建了AI推理的“高性价比”解决方案。

6. 重塑行业应用：从代码生产到视频创作的全面升级

Rubin CPX的推出已获得Cursor（AI编程）、Runway（生成式视频）、Magic（AI助手）等行业领军企业的积极响应。其影响将渗透至多个核心领域：

6.1 代码生产力：从“片段生成”到“全项目优化”

传统AI编程助手仅能生成简单代码片段，而Rubin CPX的百万级上下文能力，使其可理解并优化完整软件项目（如数十万行代码库），实现从“辅助编码”到“全流程开发助手”的升级。

6.2 生成式视频创作：从“短视频”到“长内容”

依托集成的视频编解码单元与长上下文处理能力，生成式视频工具将突破“秒级短视频”限制，支持小时级高清视频的实时生成与编辑，例如电影片段创作、历史场景复原等。

6.3 大模型自主代理（AI Agent）：更复杂场景的自主决策

更大的上下文窗口与更低的推理时延，将推动AI Agent从“单任务执行”向“多步骤复杂任务处理”进化，例如自主完成市场调研、数据分析、报告生成的全流程工作。

7. 2026年底上市：AI推理格局的“RTX级”变革

英伟达计划于2026年底正式推出Rubin CPX及NVL144 CPX平台。正如黄仁勋所言，这款GPU不仅是一次“性能升级”，更是AI推理领域的“RTX级革命”——正如RTX显卡重新定义游戏画质，Rubin CPX或将重新定义AI推理的效率、成本与应用边界。对于开发者与企业而言，这不仅是一款硬件产品，更是打开“百万级上下文+生成式视频”时代的钥匙。

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