MoE[12]
MiniMax发布开源大模型MiniMax-M2：Agentic工具调用能力比肩GPT-5/Claude，登顶开源LLM智能榜首
2025年10月MiniMax发布开源大语言模型MiniMax-M2，MIT许可证实现企业低门槛部署，兼容主流API与框架。其Agentic工具调用能力接近GPT-5、Claude，多项评测突破开源瓶颈，采用稀疏MoE架构平衡性能与效率，综合智能居开源首位，助力企业低成本构建高性价比智能自动化系统。
Wan2.2视频模型发布：AI视频生成迈入电影级美学与720P高效输出新阶段
2025年9月，Wan-AI团队发布Wan2.2基础视频模型，采用MoE架构解决"高质量与高效率"核心矛盾，结合电影级美学数据集与50亿参数模型，将720P@24fps高清视频生成带入消费级硬件时代。支持角色动画、音频驱动，开源生态完善，重新定义AI视频创作边界。
阿里巴巴发布通义DeepResearch：全球首个完全开源Web Agent，300亿参数（激活30亿）实现OpenAI级性能
阿里巴巴通义实验室发布全球首个完全开源Web Agent通义DeepResearch，以"小参数撬动高性能"引发关注。其采用MoE架构，300亿总参数推理仅激活30亿，实现与OpenAI同类产品相当能力，代码及权重全开源且允许商用，三大权威基准验证性能，推动Web Agent普及落地。
全球大模型开源生态报告2.0发布：中美贡献超四成核心力量，AI编程工具爆发式增长
《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告2.0》发布，蚂蚁开源联合Inclusion AI勾勒AI开源生态。数据显示，62%核心项目诞生于“GPT时刻”后，平均年龄30个月，迭代加速至2-3个月；中美开发者贡献超40%，成“双核引擎”。技术上，MoE架构突破参数瓶颈，多模态成主流，AI编程工具爆发重塑开发流程，中国以开放权重策略推动生态创新。
脑启发式大模型SpikingBrain发布：长序列处理提速百倍 能效优化破Transformer瓶颈
中国团队研发的SpikingBrain脑启发大模型，突破LLM长上下文处理瓶颈，通过脑启发脉冲计算、线性注意力机制及动态路由MoE结构，实现百倍推理加速与97.7%能耗降低。支持4M-token超长文本分析，适配法律、医疗及边缘计算场景，依托国产MetaX硬件平台，为非Transformer架构LLM提供自主可控高效方案。
Transformer发明者Vaswani：闭源AI阻碍创新，Essential AI力推西方版DeepSeek
Transformer之父Ashish Vaswani带领Essential AI从商业项目转向开源基础AI研究，破解行业闭源困境。对标中国DeepSeek，以MoE架构推动“高性能+低成本”模型研发，通过“交叉补贴”模式保障开源可持续，助力AI从技术垄断走向科学共享，加速实现AI普惠。
百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking登顶HuggingFace文本模型趋势榜
百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking登顶HuggingFace全球文本模型趋势榜，总榜位列第三，中国AI技术再获国际认可。该模型采用MoE架构与稀疏激活设计，210亿总参数仅激活30亿，实现轻量高性能。支持128K长上下文（约25万字）及高效工具调用，开源降低应用门槛，推动金融、医疗等复杂场景落地。
蚂蚁集团与人大联合发布业界首个原生MoE架构扩散语言模型LLaDA-MoE 即将开源
蚂蚁集团与人大联合研发业界首个原生MoE架构dLLM——LLaDA-MoE。该模型基于20TB数据训练，性能比肩主流自回归模型，推理速度有数倍优势，即将完全开源。其融合动态路由与扩散机制，在代码生成、数学推理等任务表现突出，为AI领域提供新研究方向与高效解决方案。
阿里通义千问Qwen3-30B MoE量化版发布：消费级硬件实现本地部署
近日，Hugging Face社区正式推出Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-MXFP4_MOE模型，这一基于阿里通义千问Qwen3架构的量化版本，以17.1GB的文件体积和30.5B参数量，在保持高性能的同时将大型MoE模型的硬件门槛拉至新低点。
智谱AI GLM-4.5登顶伯克利工具调用榜单 性能领先成本仅Claude 1.4%
【GLM-4.5开源大模型登顶伯克利工具调用榜单，AI编程性价比新标杆】智谱AI发布的GLM-4.5大模型在伯克利工具调用排行榜中以94.3%任务完成率超越Claude Opus 4.1（91.2%），运行成本仅为其1.4%，推理速度达280 tokens/秒（Claude Opus 4.1为93 tokens/秒），成当前性价比领先的AI编程解决方案。该模型采用MoE架构，动态激活专家网络提升效率，支持Python、Java等10余种编程语言跨文件调用，已集成VS Code、IntelliJ等IDE插件，覆盖代码生成、调试全流程。开源特性使企业部署成本压缩90%以上，中小团队与开发者可低成本接入顶级AI编程能力，推动行业工具调用效率与成本平衡革新。