英伟达[9]
英伟达50亿美元入股英特尔 联手打造CPU+GPU融合芯片重塑计算格局
2024年9月，英伟达斥资50亿美元入股英特尔并达成深度战略合作，共同开发融合CPU与GPU的下一代计算芯片，聚焦数据中心与个人计算领域。依托NVLink-C2C芯粒互联技术实现硬件原生一体设计，合作推动英特尔股价暴涨22.77%，有望重塑全球计算产业格局，开启半导体“融合时代”。
英伟达斥资超9亿美元招揽Enfabrica CEO并授权其AI互联技术
英伟达斥资超9亿美元“人才收购”Enfabrica核心团队及AI互联技术，以解决十万级GPU集群协同瓶颈。该模式成科技巨头补位技术缺口新趋势，助力英伟达从GPU供应商向AI基础设施全栈方案商转型，强化“计算+连接”系统级优势，推动AI竞争进入“算力+互联”深度融合新阶段。
英伟达推出NVIDIA Rubin CPX GPU：首款百万级token上下文AI推理芯片，性能与内存双重突破
英伟达发布新一代AI推理GPU Rubin CPX，专为超大上下文处理与生成式视频打造，配备128GB GDDR7内存、30 PFLOPS算力（NVFP4精度优化），集成视频编解码单元，投资回报率达50倍，2026年底上市，重塑AI推理效率与应用边界。
英伟达发布突破性Rubin CPX GPU：重塑百万级长上下文AI推理
英伟达推出专为百万级长上下文推理设计的Rubin CPX GPU，采用解耦式架构与长序列处理单元(LSPU)，实现3倍注意力机制处理速度，端到端延迟降低40%、能耗下降55%。其128GB GDDR7内存与动态资源分配技术，赋能代码生成、法律研究、长视频分析等场景，重塑AI推理基础设施，预计2026年底上市。
xAI/OpenAI竞逐自研芯片：台积电3nm工艺2026量产，AI算力自主竞赛升温
xAI自研AI推理芯片X1曝光，采用台积电3nm工艺，计划2026年第三季度量产，首批产量30万块，旨在解决算力瓶颈，支撑五年内实现5000万英伟达H100等效算力目标。当前自研芯片已成AI巨头标配，谷歌TPU、Meta MTIA、OpenAI XPU等竞相布局，算力自主化竞赛加剧。X1与OpenAI XPU均瞄准2026年量产，却分野于“完全自研”与“半自研”路线，技术与人才争夺白热化。台积电凭借3nm代工超90%市占率成关键变量，其产能分配直接影响巨头算力野心。此外，特斯拉AI5/AI6芯片与X1形成战略协同，共同推进马斯克生态算力布局。
英伟达UDR：策略驱动破解智能体痛点，重构AI研究范式
英伟达通用深度研究系统（UDR）针对金融、医药等领域深度研究智能体（DRT）的模型绑定、策略固化、资源浪费痛点，以“策略驱动”重构AI研究范式。通过解耦LLM与研究逻辑，支持自然语言定制策略、多模型自由接入（如GPT-4、Llama 3协同）及资源精细化控制（GPU占用缩短70%），实现研究效率提升60%、LLM调用成本降低40%。其“两层分离”架构（用户界面层+代理逻辑层）与策略编译、模型适配器等技术，已在金融并购分析（风险评估效率跃升）、医药研发（FDA报告分析时间缩至3小时）等场景验证价值。虽处原型阶段，但其灵活适配高价值研究需求，正推动AI智能体从工具绑定迈向策略自由。
英伟达15亿美元租Lambda H100服务器：巩固GPU霸权对抗自研芯片
2024年全球AI算力竞争白热化之际，英伟达与Lambda签署15亿美元GPU服务器租赁协议，涉及1.8万台搭载H100 Tensor Core GPU的服务器，总算力达1.8 EFLOPS。此举是英伟达应对亚马逊、谷歌等巨头自研芯片冲击的“内循环”战略落子：通过资本绑定Lambda等中小云服务商，以“投资-采购-回租”模式巩固GPU生态，如CoreWeave从挖矿公司逆袭为190亿估值巨头的案例所示。其核心逻辑在于依托CUDA软件生态壁垒，锁定开发者群体，对冲大客户流失风险。该交易不仅巩固英伟达GPU霸权，更推动AI算力市场分层——头部厂商主打通用算力，英伟达系服务商聚焦高性能训练，加速算力从稀缺资源向标准化商品转变，为AI技术普及注入动力。
谷歌TPU入驻第三方云数据中心挑战英伟达霸权
谷歌TPU首次计划入驻第三方云数据中心，打破自2016年发布以来仅在Google Cloud流通的惯例，已与AWS、微软Azure等主流云厂商洽谈合作，首阶段瞄准医疗、金融等算力敏感行业，直接挑战英伟达AI芯片霸权。此举旨在扩大市场覆盖、争夺AI生态主导权，其TPU v5e芯片在相同性能下功耗比H100低40%，能效优势显著。不过，TPU需克服技术适配（依赖JAX/TensorFlow软件栈、硬件基础设施兼容）与生态壁垒（英伟达CUDA生态深厚）。当前AI芯片竞争已进入硬件算力、软件易用性、部署灵活性“三维战争”，谷歌开放TPU或推动行业向多元生态发展，成AI芯片格局分水岭。
英伟达Q2营收467亿创新高，股价下跌引AI周期市场分歧
英伟达2026财年Q2财报亮眼，营收达467亿美元创纪录，同比增长56%，数据中心业务以411亿美元营收占比88%，核心驱动力为Blackwell平台规模商用。该平台在MLPerf测试中性能领先，AI推理效率提升一个数量级，已落地特斯拉自动驾驶、梅奥诊所药物研发等场景。不过财报公布后股价盘后一度跌超5%，主因云厂商Q3资本开支增速放缓至15%引发采购担忧，叠加年内股价累涨58%后获利了结。长期看，英伟达全栈AI转型成效显著，软件收入同比增120%，300万开发者生态巩固技术壁垒，Blackwell在千亿模型场景的效率优势或成平衡周期波动关键。