合成数据[2]
《AI 2030》报告：2030年成AI分水岭，算力千亿级与科学突破重塑多领域
《AI 2030》报告由谷歌DeepMind委托Epoch发布，勾勒2030年AI发展分水岭，聚焦算力、数据、经济回报与科学突破。预测前沿算力集群成本将破千亿美元，2027年公开文本数据或枯竭，合成数据成新引擎；头部企业营收激增支撑投入，能源压力推动数据中心革新。马斯克认可趋势，报告揭示AI从工具向协作者蜕变的机遇与挑战。
Backprompting技术革新LLM健康建议防护栏：小模型准确率超GPT-4o
LLM健康建议安全需防护栏保障，数据稀缺成技术落地瓶颈。IBM提出Backprompting技术，通过四步流程生成合成不良数据，破解数据难题。其训练的1000万参数小模型健康建议识别准确率超GPT-4o，推动医疗等垂直领域AI安全防护普及，为AI安全提供新范式。