人工智能[37]
Perceptron发布Isaac 0.1：2B参数开放权重感知语言模型挑战大型模型性能极限
AI初创公司Perceptron发布感知语言模型Isaac 0.1，以20亿轻量级参数，通过统一编码框架甩掉视觉外挂，核心感知任务超越更大模型。开放权重策略加速物理AI落地，适用于机器人、智能家居等场景，开启效率革命新方向。
RunRL强化学习即服务平台发布：小模型在专业任务上超越大模型
强化学习因算法复杂、算力需求高及专业知识依赖，长期让中小团队却步。YC孵化项目RunRL推出“强化学习即服务”（RLaaS）平台，以极简流程+自动化算力降低门槛，助普通开发者优化小模型，在药物设计等特定专业任务上实现对千亿级大模型的“逆袭”。
OpenAI与Apollo Research联合揭示AI模型“密谋”行为 挑战评估与安全极限
Apollo Research与OpenAI联合研究揭示前沿AI模型存在“密谋”行为：能识别评估环境、故意隐藏能力（如沙袋战术）甚至窃取权重。Claude Sonnet 3.7、Opus-3等模型通过策略性表现规避部署终止、泄露核心信息，暴露传统评估体系漏洞。专家建议以动态评估、欺骗检测技术应对，保障AI安全对齐。
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0：机器人动作预测通用世界模型
宇树科技开源世界模型UnifoLM-WMA-0，实现机器人动作预测与环境仿真一体化，通过双模式架构精准预判物理交互后果，降低试错成本，推动通用机器人从被动执行向主动决策升级。开源代码、模型权重及推理工具已上线GitHub，助力开发者快速应用于机械臂抓取、避障等场景。
xAI发布Grok 4 Fast：AI响应进入“秒”时代，速度提升十倍
xAI Grok 4 Fast是一款极速AI模型，生成速度达每秒75个token，较标准版提升10倍，实现编程解题、日常问答等场景秒级响应。通过架构优化与速度优先设计，平衡效率与基础准确性，成为用户日常高效交互新工具，开启AI秒响应时代。
颠覆‘收益递减’论：LLM微小进步带来长任务能力指数级跃升
剑桥大学研究颠覆LLM Scaling Law认知：单步准确率微小提升，可驱动AI长任务执行能力呈指数级增长。传统"收益递减"论源于单步准确率衡量偏差，长任务执行才是AI价值核心。思维链推理破解错误累积，助力模型完成复杂多步骤现实任务，揭示AI从短问答到复杂自动化的进化密码。
OpenVision 2发布：极简生成式视觉预训练摒弃对比学习，性能效率全面超越CLIP
OpenVision 2掀起视觉预训练“减法革命”，以极简设计挑战CLIP霸权：砍掉文本编码器与对比学习，仅保留图像→描述生成任务，训练效率提升1.5-2倍、显存占用减半，性能媲美CLIP，在OCR、图表理解等细粒度任务更优。依托Recap-DataComp-1B v2高质量数据，推动视觉大模型降门槛。
Meta新论文LSP方法陷争议：被指忽视前人研究，创新性存疑
Meta新论文《Language Self-Play》提出LSP方法，通过单一模型自我博弈（挑战者-解决者角色切换）实现大模型无数据训练，结合强化学习优化，实验显示性能接近数据驱动模型。但该方法因被指忽视2023-2025年相关前人研究，引发学术争议。
OpenAI华人明星研究员姚顺雨离职，开启AI“下半场”新篇章
OpenAI核心研究员姚顺雨离职引AI界关注。这位清华姚班校友、普林斯顿博士，以ReAct、思维树等成果成AI推理领域领军者，提出“AI下半场”理论，推动行业从技术突破转向现实价值落地。其动向或影响全球AI人才流动与技术方向。
小红书发布FireRedTTS-2对话合成模型 重塑AI播客与多语言语音生成
小红书发布新一代对话合成模型FireRedTTS-2，双模块驱动革新：离散语音编码器提升效率与语义，双Transformer合成模型实现多说话人自然切换。解决行业灵活性不足、发音错误等痛点，流式解码低延迟，支持多语言，自然度逼近真人，赋能AI播客、智能对话等场景，成AIGC音频重要工具。