当AI大模型的参数规模突破万亿、应用场景从实验室走向产业，算力已成为制约技术突破的核心瓶颈。近期，OpenAI、Oracle与软银联合宣布，Stargate AI基础设施计划新增五大数据中心站点，总规划算力容量达近7吉瓦（GW），未来三年投资超4000亿美元。这一动作不仅让2025年底实现5000亿美元投资、10吉瓦算力的目标提前落地，更标志着全球AI算力竞赛进入“吉瓦级”新阶段。
1. Stargate计划：从白宫承诺到全球算力枢纽
1.1 三方联手的“AI基建梦”
Stargate计划并非偶然。2025年1月，这一项目在白宫首次亮相时，便以“5000亿美元投资、10吉瓦算力”的宏伟目标震惊行业——要知道，2024年全球AI数据中心总算力规模仅约35吉瓦，Stargate一己之力便计划占据近三分之一。其核心逻辑在于：OpenAI作为算力需求方，提供AI模型训练与推理的场景驱动；Oracle以OCI（Oracle Cloud Infrastructure）为核心，提供可扩展的云基础设施；软银则凭借数据中心设计与能源管理经验，解决大规模算力的落地难题。
1.2 从300份提案到五大核心站点
为筛选最优落地位置，三方从今年1月启动全国性遴选，最终从30多个州的300余份提案中敲定首批五大站点。这些站点并非随机分布：德州阿比林已作为Oracle旗舰园区投入运营，俄亥俄州洛兹敦与德州米拉姆县由软银主导建设，另有两处未披露站点由Oracle与软银联合推进。这一布局既考虑能源供应稳定性（如德州的电力资源），也兼顾区域经济协同（如俄亥俄州的制造业转型需求）。
2. 站点布局与技术支撑：算力背后的“硬实力”
2.1 五大站点：分工明确的算力网络
Stargate的每个站点都承担着独特角色，共同构成覆盖美国的分布式算力网络：
| 站点位置 | 主导方 | 规划容量 | 投运时间 | 核心技术支撑 |
|---|---|---|---|---|
| 德州阿比林 | Oracle | 旗舰园区 | 已运营 | OCI云平台、NVIDIA GB200 AI机架 |
| 俄亥俄州洛兹敦 | 软银 | 可扩展至1.5GW | 2026年 | 软银高密数据中心设计、模块化建设 |
| 德州米拉姆县 | 软银（SB Energy） | 可扩展至1.5GW | 2026年 | 快速部署能源基础设施、可再生能源整合 |
| 未披露站点（两处） | Oracle/软银 | 规划中 | 规划中 | 多方协同技术方案 |
2.2 Oracle OCI：AI训练的“超级引擎”
作为Stargate的核心基础设施提供者，Oracle的OCI平台并非普通云服务。其专为大规模AI负载优化，支持裸金属服务器与GPU集群的无缝协同，可直接对接OpenAI的模型训练需求。目前，德州阿比林旗舰园区已部署NVIDIA GB200机架——这款基于Grace Hopper Superchip架构的AI芯片，通过NVLink-C2C技术实现CPU与GPU的高速互联，单节点算力较上一代提升3倍，是当前大模型训练的“顶配装备”。
Tips：NVIDIA GB200为何成为AI算力“顶流”？
Grace Hopper Superchip架构将72核ARM CPU与H100 GPU集成，通过512GB HBM3e内存与每秒900GB的NVLink-C2C带宽，解决传统CPU-GPU数据传输瓶颈。这意味着训练千亿参数模型的时间可缩短50%以上，成为Stargate实现“高效算力”的关键。
2.3 软银：能源与设计的“创新密码”
软银在项目中承担着“落地执行者”角色。其俄亥俄州洛兹敦站点采用“高算力密度”设计，单机柜功率达50kW（传统数据中心仅10-20kW），可在有限空间内部署更多GPU；德州米拉姆县项目则联合SB Energy，优先建设配套能源基础设施，目标实现“建设即运营”的快速交付。这种“能源+设计”双轮驱动模式，正是软银“让算力像水电一样即插即用”理念的落地。
3. 4000亿美元投资：算力竞赛的“加速键”
3.1 从承诺到落地：目标完成度超80%
根据三方披露，Stargate计划当前已实现近7吉瓦算力容量，未来三年投资超4000亿美元——这一数字已完成2025年底5000亿美元总目标的80%。若按单吉瓦算力投资约500亿美元计算，其成本效率较传统数据中心提升约30%，印证了Oracle“性能最佳、成本效益最高”的优势。
3.2 吉瓦级算力意味着什么？
对普通用户而言，“吉瓦”可能只是一个抽象单位。事实上，1吉瓦算力可同时支撑约10个千亿参数大模型的训练，或满足数亿用户的实时AI推理需求（如智能客服、图像生成）。Stargate的10吉瓦目标，相当于为全球AI产业提供“无限量”的算力储备，直接推动模型从“实验室可用”走向“产业级普惠”。
4. 区域经济与就业：算力中心的“乘数效应”
巨型数据中心的落地，不仅是技术事件，更是区域经济的“强心剂”。以俄亥俄州洛兹敦为例，该站点曾是传统制造业衰退的“铁锈地带”，而Stargate项目的入驻已带动当地破土动工——据软银披露，仅建设阶段就将创造超2000个建筑岗位，投运后需长期运维技术人员、能源管理专家等，间接拉动周边餐饮、物流等服务业增长。
德州米拉姆县的案例更具代表性。为支撑数据中心的能源需求，SB Energy正当地建设专用变电站与输电线路，这不仅解决项目本身的电力供应，更升级了区域能源网络，为未来吸引更多高科技企业铺路。正如OpenAI CEO Sam Altman所言：“算力中心在哪里，AI创新的生态就会在哪里扎根。”
5. 行业意义：从“算力短缺”到“算力自由”
5.1 改写全球AI算力格局
Stargate计划的推进，正在打破“云巨头垄断算力”的局面。长期以来，AWS、Azure、GCP占据全球超70%的AI基础设施市场份额，而Oracle通过与OpenAI的深度绑定，凭借Stargate的4000亿美元投入，直接跻身第一梯队。这种“需求方+基建方”的紧密协作模式，或将成为未来AI算力建设的新范式。
5.2 可持续性挑战与政策支持
尽管进展迅猛，Stargate仍面临能源与环保的拷问——10吉瓦算力的年耗电量约相当于500万户家庭，如何平衡算力扩张与碳中和目标？目前，软银正尝试在米拉姆县项目中整合风电、光伏资源，Oracle则通过OCI的液冷技术将PUE（能源使用效率）控制在1.1以下（行业平均约1.5）。此外，美国联邦政府对AI基础设施的政策倾斜（如《芯片与科学法案》补贴），也为项目提供了合规保障。
6. 未来展望
随着五大站点在2026年前陆续投运，Stargate将推动AI算力从“稀缺资源”变为“基础服务”。届时，中小企业可低成本获取千亿参数模型的训练能力，科研机构能突破算力限制探索更复杂的AI理论，而OpenAI等企业则可专注于技术创新而非基础设施建设。
正如软银CEO孙正义所言：“Stargate正在为AI推动人类进步的新时代铺平道路。”当算力不再是制约，我们或许将见证AGI（通用人工智能）从概念走向现实——而这一切的起点，正是当下五大数据中心的破土动工。
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