近日，亚马逊云科技（AWS）旗下的AI服务平台Amazon Bedrock再次成为行业焦点，宣布正式集成两款来自中国的顶尖大语言模型——阿里巴巴的Qwen3与深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-V3.1。这一举措不仅丰富了Bedrock平台的模型选择，更标志着中国AI技术的实力获得国际主流云计算平台的认可，为全球开发者和企业用户带来了更多元化的AI解决方案。两款模型已在Amazon Bedrock全球多个区域同步上线，用户可根据自身需求灵活选用。

1. AWS Bedrock引入国产大模型的行业意义

AWS作为全球领先的云计算服务商，其AI服务平台Amazon Bedrock的每一次更新都备受瞩目。此次选择集成Qwen3与DeepSeek-V3.1，是AWS践行其“Choice Matters（选择大于一切）”战略的又一重要体现。通过引入中国本土训练的先进大模型，AWS不仅增强了Bedrock平台在全球AI竞赛中的竞争力，尤其是在亚太市场的吸引力，也为全球用户提供了接触和应用中国顶尖AI技术的便捷途径。

这一合作也被视为中国AI模型“出海”的重要里程碑。Qwen3和DeepSeek-V3.1借助AWS Bedrock的全球分发能力，得以快速触达更广泛的国际用户群体，有助于提升中国AI技术在全球范围内的影响力和认可度。同时，这也反映了全球AI生态正朝着更加开放、多元和协作的方向发展。

Tips：Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，它让开发者能够轻松访问来自领先AI公司（包括AWS、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI等）的基础模型（FMs），而无需管理基础设施。用户可以通过API调用这些模型，并根据业务需求进行定制化微调，同时确保数据安全和隐私。

2. Qwen3：国产AI的扛鼎之作，性能与效率并重

Qwen3作为阿里巴巴通义千问团队的新一代开源大模型，在多个维度展现了其领先性。根据官方信息，Qwen3系列提供了从0.5B到480B参数规模的多种模型版本，以满足不同场景的需求。其中，在Amazon Bedrock上提供的Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct、Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507以及Qwen3-32B-Dense等版本，各具特色。

2.1 Qwen3的核心技术架构与特性

Qwen3的一大亮点是其采用了先进的MoE（Mixture of Experts）架构。这种架构通过在推理过程中动态激活部分“专家”参数，而非全部参数，能够在保持模型性能的同时，显著提升推理效率并降低计算资源消耗，特别适合处理复杂编程任务和构建智能体（AI Agent）。

此外，Qwen3系列模型原生支持长达256K token的上下文窗口，并可通过外推技术扩展至100万token，这极大地增强了其处理超长文本、进行多轮对话和复杂任务规划的能力。其在标准评测集上的表现也印证了其卓越性能，在推理、代码生成、数学问题解决以及多语言理解等方面均创下了国产及全球开源模型的新纪录。

Qwen3还具备强大的智能体能力，支持多步推理、结构化规划，并能在一次模型调用中生成输出并调用外部工具或API，实现与外部环境的标准化通信。混合思维模式的引入，使其能在复杂任务需求与高响应速度之间灵活切换。

2.2 Qwen3在Amazon Bedrock上的应用场景

凭借其强大的代码生成与理解能力，Qwen3-Coder系列模型非常适合开发人员用于高级代码生成、代码库分析、代码补全、重构以及多语言编程支持。而通用版本如Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507则在通用推理、指令遵循方面表现出色，能够平衡性能与效率，适用于内容创作、智能问答、数据分析等广泛场景。Qwen3-32B-Dense版本则以其稳定的性能、低延迟和成本优化特性，适合对响应速度和资源消耗有严格要求的应用。

3. DeepSeek-V3.1：高效推理与智能体能力的代表

深度求索的DeepSeek-V3.1是另一款登陆Amazon Bedrock的国产重磅模型。AWS也因此成为首家提供全托管式DeepSeek模型的海外云厂商，显示了其对中国AI创新成果的积极响应。早在2024年3月，AWS便以无服务器方式在Bedrock上上线了DeepSeek-R1，此次V3.1版本的推出是双方合作的进一步深化。

3.1 DeepSeek-V3.1的技术突破与优势

DeepSeek-V3.1的核心特性之一是其混合推理机制，支持“思考模式”（Think Mode）与“非思考模式”（Non-Think Mode）。这意味着模型可以根据任务的复杂程度和对推理深度的需求，灵活调节其工作模式，从而在推理效率与答案质量之间取得最佳平衡。相较于前代模型DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能够在更短时间内提供高质量答案，显著提升了实际应用中的适配性和用户体验。

3.2 DeepSeek-V3.1的关键能力与应用

DeepSeek-V3.1在代码生成、补全与调试方面展现出强大实力，能够有效提升开发者的工作效率。同时，其出色的Agentic AI工具调用能力，使其成为构建更智能、更自主的AI Agent的理想选择。用户可以利用这些能力开发自动化工作流、智能客服、数据分析助手等应用。由于是完全托管服务，企业用户可以快速部署和集成DeepSeek-V3.1，无需投入大量精力自建和维护复杂的算力与运维环境。

4. Amazon Bedrock：打造全球领先的模型生态系统

随着Qwen3和DeepSeek-V3.1的加入，Amazon Bedrock的模型生态系统得到了进一步的壮大和完善。目前，该平台已集成来自14家主流模型提供商的249款大模型，涵盖通用对话、内容生成、多语言理解、代码助手、图像生成等多种应用类型。这使得Bedrock成为当前市场上模型选择最为丰富的AI服务平台之一。

4.1 Amazon Bedrock的核心优势

AWS一直强调其在数据安全与隐私保护方面的承诺。在Bedrock平台上，用户对其输入和输出数据拥有完全控制权，这些数据不会与模型提供商共享，也不会被用于改进基础模型。这一承诺为企业用户在处理敏感数据和部署关键业务AI应用时提供了坚实的信任基础。

此外，Bedrock提供的“无服务器”体验，使得用户可以轻松访问和调用各类模型，而无需关心底层基础设施的管理，极大降低了AI技术的使用门槛。平台还支持模型微调、提示工程和RAG（检索增强生成）等高级功能，帮助用户构建更贴合自身业务需求的AI应用。

4.2 Amazon Bedrock的全球覆盖与访问

Qwen3与DeepSeek-V3.1已在Amazon Bedrock的全球多个区域上线，包括美国西部（俄勒冈）、亚太地区（孟买、东京）、欧洲（伦敦、斯德哥尔摩）等，未来还将扩展到更多区域。用户可以通过AWS管理控制台、API或SDK方便地访问这些模型。AWS官方会提供详细的定价信息（通常基于每1K输入/输出token的使用量），用户可以根据实际需求选择合适的模型和计费方式。

5. 国产大模型“出海”与全球AI竞争格局

Qwen3和DeepSeek-V3.1成功登陆Amazon Bedrock，不仅是这两款模型自身技术实力的体现，也反映了中国AI企业在全球竞争中的积极态势。通过与AWS这样的国际巨头合作，中国大模型获得了更广阔的展示舞台和市场机会，有助于加速技术迭代和产业落地。

对于全球AI市场而言，这种多元模型的汇聚将促进良性竞争与创新。企业用户将拥有更多选择权，可以根据成本、性能、特定功能需求以及地域合规要求，选择最适合的AI模型。AWS通过持续扩充其模型库，巩固了其在AI即服务（AIaaS）领域的领先地位，并对Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure OpenAI Service等竞争对手形成了压力。

科技媒体和行业分析师普遍认为，此次集成事件是AWS“最佳模型”战略的又一重大胜利，进一步增强了其对全球开发者和企业的吸引力。社区开发者也对这两款模型的实际性能、性价比以及应用潜力表现出浓厚兴趣，期待通过Bedrock的Playground等功能进行深入测试和体验。

6. 结语：开放协作驱动AI未来

AWS Bedrock集成Qwen3与DeepSeek-V3.1，是全球AI生态系统开放与协作的又一重要例证。这不仅为用户带来了更多价值，也为不同国家和地区的AI技术交流与融合搭建了桥梁。随着AI技术的飞速发展，模型的多样性、安全性和可访问性将成为关键议题。未来，我们有理由相信，会有更多来自中国乃至全球各地的优秀AI模型通过类似的平台走向世界，共同推动人工智能技术的进步，为各行各业的数字化转型注入新的动力。

参考链接：

  1. 机器之心报道：AWS Bedrock再添国产双雄：Qwen3与DeepSeek-V3.1全球上线
  2. Qwen3 Hugging Face模型库：https://huggingface.co/Qwen
  3. Qwen3 GitHub开源页面：https://github.com/QwenLM/Qwen3
  4. DeepSeek官方网站：https://deepseek.com/