蚂蚁集团推出全球首个智能眼镜可信连接框架gPass 重构数字生活入口

走在街上，你或许见过有人戴着轻便的AR眼镜，抬手“隔空”查看信息，或是对着空气说一句“导航到公司”——这不是科幻电影场景，而是AI眼镜正在走进现实的缩影。作为继手机之后最被看好的“下一代智能终端”，AI眼镜被寄望成为连接物理世界与数字服务的新入口。但热闹背后，行业却卡在了一个关键问题上：生态太“散”了。

2025年Inclusion・外滩大会上，蚂蚁集团抛出了一个解决方案——全球首个智能眼镜可信连接技术框架gPass。这个以“安全、交互、连接”为核心的框架，究竟要如何打破AI眼镜的发展瓶颈？我们今天就来聊聊这个可能重新定义数字生活入口的技术突破。

1. AI眼镜的“理想与现实”：从“未来设备”到“落地难题”

如果问科技圈“下一个改变生活的终端是什么”，AI眼镜大概率会出现在答案列表里。它不像手机那样需要手持，也不像VR头显那样笨重，而是以“轻量级可穿戴”的形态，让数字服务自然融入现实场景——比如逛博物馆时自动弹出展品讲解，过马路时实时显示路况提醒，甚至抬手“看一眼”就能完成支付。

但理想很丰满，现实却有不少骨感的问题。根据行业观察，当前AI眼镜生态正面临三重明显挑战：

简单说，AI眼镜就像一个“有潜力但缺地基的房子”——硬件在进步，但缺乏一套统一的“连接框架”来打通设备、服务与用户需求。而蚂蚁集团推出的gPass，正是想成为这块“地基”。

2. gPass框架：破解三大痛点的“技术钥匙”

gPass的核心定位，是为AI眼镜产业提供一套“可信连接标准”。它不是单一的硬件或软件，而是一套覆盖“安全、交互、连接”的技术体系，帮产业链各方（从芯片厂商到App开发者）解决协作难题。我们可以把它理解为“智能眼镜的操作系统连接器”——让不同设备、服务和数据能安全、顺畅地“对话”。

3. 安全：从身份到数据的“全链路防护网”

在讨论智能设备时，“安全”永远是绕不开的话题。想象一下：如果你的眼镜能支付、能查看健康数据，甚至能解锁家门，一旦数据泄露或被冒用，后果不堪设想。gPass在安全上的设计，就是要从根本上解决这个问题。

它的核心思路是“身份可信+数据隔离”：

• 生物核身绑定用户与设备：通过虹膜识别、声纹等生物特征，让眼镜与用户身份“唯一绑定”。比如你戴上眼镜时，虹膜扫描会自动完成身份核验，确保后续所有操作（如支付、查看隐私信息）都只能由你本人触发。
• 硬件级安全通信：基于“硬件可信根”技术（可以理解为设备里的“安全保险箱”），构建从眼镜到手机、再到云端的端到端加密通道。哪怕数据在传输过程中被拦截，没有“钥匙”也无法破解。
• 隐私沙盒隔离敏感数据：在眼镜和手机端分别建立“数据保险箱”（可信隐私沙盒），支付码、账户信息等敏感数据只在沙盒内流转，不会被App或第三方获取。

小贴士：什么是“硬件可信根”？
它是芯片级的安全模块，相当于设备的“数字身份证”，从生产时就写入唯一密钥。即使系统被破解，硬件可信根也能确保加密通信不被篡改，是目前行业公认的最高级别安全防护之一。

4. 交互：让“眼镜”更懂你，操作像“聊天”一样自然

传统智能设备的交互依赖屏幕和触控，但眼镜没有屏幕（或只有小尺寸显示），如何操作才自然？gPass的答案是“多模态交互”——让眼镜能“看懂、听懂、理解”你的需求。

具体来说，它整合了多种交互技术：

• 多模态输入融合：同时处理图像、声音、手势等多种信号。比如你说“查一下附近的咖啡店”，同时用手指指向某个方向，眼镜会结合语音指令和手势信息，精准定位你的需求。
• 声纹支付：“说句话”就能付钱：这是gPass的创新功能之一。通过声纹识别技术，你只需自然说出“确认支付”，眼镜就能完成身份核验并扣款，无需输入密码或扫码。目前蚂蚁的声纹模型已积累十亿级数据，准确率达到99.9%以上。
• 跨平台流畅体验：无论眼镜搭载的是Android系统还是实时操作系统（RTOS），gPass都能通过统一渲染方案，确保交互界面（如弹窗、提示）流畅显示，避免卡顿或延迟。

未来，gPass还计划加入手势识别、眼动追踪等更前沿的交互方式，让操作越来越“无感”——就像和人对话一样自然。

5. 连接：打通多端，构建“智能生活网络”

AI眼镜的价值，不仅在于自身功能，更在于它能连接其他设备，成为“场景入口”。比如你戴着眼镜走进家门，它能自动连接智能家居，调节灯光和温度；开车时，它能与车载系统联动，显示导航和车况信息。

gPass在“连接”上的突破，主要体现在两方面：

• 多设备可信互联：支持眼镜与手机、汽车、智能家居等设备的“无缝协同”。例如，你在手机上预约的医院挂号信息，会自动同步到眼镜，就诊时无需掏手机，眼镜直接显示排队序号和诊室位置。
• 接入海量智能体生态：蚂蚁集团的生态中有大量“智能体”（可以理解为“场景化AI服务”），比如支付智能体、出行智能体、医疗智能体等。gPass能让眼镜直接调用这些服务——比如你在景区看到陌生植物，眼镜自动识别并调用“文旅智能体”，推送植物信息和传说故事。

这种“跨设备+跨服务”的连接能力，正是解决AI眼镜“应用匮乏”的关键：开发者无需重复造轮子，直接调用现有智能体就能快速开发场景化应用。

6. 落地进行时：已合作品牌与场景案例

目前，gPass已经不是“概念产品”，而是实实在在落地到了多款主流AI眼镜中。比如 Rokid、小米、雷鸟等品牌的最新机型，都已集成gPass框架，并上线了“看一下支付”等功能——用户戴着眼镜看向付款码，通过虹膜+声纹双重验证，就能完成支付，整个过程只需2秒左右。

未来，这些场景还会进一步扩展：

• 文旅场景：在博物馆、景区，眼镜通过摄像头识别展品，自动推送讲解音频和图文信息，甚至支持AR互动（如“复活”文物动画）；
• 医疗场景：用户可通过眼镜接收健康监测提醒（如血糖、心率异常），调用AI问诊智能体进行初步咨询，隐私数据全程加密；
• 出行场景：结合高德地图等服务，路线指引直接叠加在现实街道上，转弯时眼镜会通过震动或语音提醒，解放双手和视线。

7. 重新定义数字入口：gPass的行业影响与未来

gPass的意义，不止于“解决当下问题”，更在于它可能重新定义“数字生活入口”。

过去十年，手机是绝对的入口；但未来，当AI眼镜能安全、自然地连接所有服务时，我们与数字世界的交互方式将彻底改变——不再需要“打开App”，而是“按需获取服务”。比如你想点外卖，只需对眼镜说“想吃火锅”，它会自动推荐附近餐厅、显示评价，甚至帮你完成下单。

对行业来说，gPass的推出可能加速AI眼镜的“普及临界点”。通过统一标准，它能降低开发者的研发成本，吸引更多人参与应用创新；对用户来说，这意味着更安全、更自然的智能体验。

当然，AI眼镜的普及还需要时间——硬件成本、续航、社会接受度等问题仍需解决。但可以确定的是，gPass这样的“基础设施”，正在为这场变革铺路。

或许用不了多久，我们回头看时会发现：2025年外滩大会上gPass的发布，正是AI眼镜从“小众科技产品”走向“大众数字入口”的关键一步。

参考链接：

机器之心