当AI智能体开始独立完成预订机票、抓取数据、调用API等任务时，一个关键问题浮出水面：它们如何自主完成支付？2025年9月，由Stripe前高管创立的初创公司Circuit & Chisel给出了答案——其推出的ATXP协议获1920万美元种子轮融资，旨在成为AI智能体的“支付HTTP”，让机器间的微交易像网页数据传输一样顺畅。这一突破不仅解决了AI自主化的最后一块拼图，更可能催生一个全新的智能体经济生态。

1. AI智能体支付困局：从“被动工具”到“自主主体”的关键障碍

当前AI模型虽能处理复杂任务，却始终受限于“支付能力缺失”的瓶颈。一个试图分析竞争对手动态的商业智能体，可能需要访问多个付费数据库，但因无法自主完成几美分的支付而被迫中断；一个自动化科研助手想调用算力密集型的分子模拟服务，也因缺乏实时结算工具而依赖人工干预。这些场景暴露了AI智能体作为“信息处理者”与“经济参与者”之间的割裂——它们能决策，却不能“买单”。

传统支付系统在此类需求面前束手束脚。信用卡处理单笔交易成本通常超过0.1美元，且需人工授权；主流稳定币转账虽支持小额交易，但每秒处理能力有限，难以应对AI智能体可能产生的高频、碎片化支付请求（例如每小时数千次0.001美元级别的数据访问费）。正如Circuit & Chisel联合创始人Louis Amira所言：“模型在变得更聪明，但它们缺少真正的工具。支付能力就是那个最关键的工具。”

2. ATXP协议：技术架构如何支撑“微交易革命”

ATXP协议的核心目标是实现“AI智能体间的自主、高频、低成本交易”，其技术架构围绕这一目标展开三层设计：

2.1 链下状态通道：毫秒级处理与近乎零成本

ATXP采用状态通道（State Channels） 技术作为底层交易引擎。这一机制允许智能体在链下建立专用“支付通道”，通过预存少量资金实现高频交易，仅在通道关闭时将最终结果上链结算。例如，一个新闻聚合智能体向多个媒体API支付数据访问费，可在状态通道内完成数万次微交易，最终仅需一次链上确认。这种设计将单笔交易处理时间压缩至50毫秒以内，成本降至0.001美元以下，完美适配AI智能体的交易需求。

Tips：状态通道为何能实现高速低成本？
传统区块链交易需全网节点验证，耗时且费用高；状态通道通过“链下点对点交互+链上最终确权”的模式，将99%的交易从区块链主网剥离，仅保留关键结算信息，从而大幅提升效率。

2.2 零知识证明：保护智能体的“交易隐私”

AI智能体的交易数据往往涉及商业机密（如采购策略、用户偏好）或敏感信息（如医疗数据访问记录）。ATXP集成零知识证明（ZK-Proof） 技术，使智能体在完成支付时无需暴露交易对手、金额或用途，仅需向验证方证明“这笔交易合法有效”。例如，一个医疗AI调用基因数据库时，可通过零知识证明完成支付，同时确保数据库方无法反推具体查询内容，解决了“数据价值交换”与“隐私保护”的矛盾。

2.3 多资产兼容与开放接口：打破生态壁垒

为避免成为某个巨头的“专属工具”，ATXP协议支持主流数字资产标准，包括ERC-20稳定币（如USDC）、ERC-721NFT（可用于支付独特数据或服务），并提供开放API接口，允许开发者自定义资产类型。这种兼容性使其能无缝对接现有加密货币钱包（如MetaMask）和AI开发框架（如LangChain），降低智能体接入门槛。

3. 团队与融资：Stripe基因如何塑造“支付基础设施思维”

Circuit & Chisel的核心竞争力，很大程度上源于创始团队在支付领域的深厚积累。联合创始人Louis Amira和David Noël-Romas均为Stripe加密货币业务的早期核心成员：

  • Amira曾主导Stripe加密支付网关API的开发（2019-2023年），该接口目前支撑着全球超30%的电商加密支付流量，其对“开发者友好型支付工具”的理解直接影响了ATXP的设计理念；
  • Noël-Romas拥有跨链原子交换专利（US2020176345A1），其在去中心化交易协议方面的技术积累，为ATXP的状态通道实现提供了关键支撑。

这种“支付+加密”的复合背景，让团队从一开始就明确：AI支付协议不应只是“技术玩具”，而需满足金融级的安全性、稳定性和可扩展性。这一理念也吸引了顶级资本的青睐——1920万美元种子轮融资由Primary Venture Partners和ParaFi领投，Coinbase Ventures、Stripe前高管个人基金等参投。值得注意的是，Primary近年已连续投资7家AI底层协议公司，ParaFi更是专门设立“去中心化AI基金”，投资方的协同布局凸显了对ATXP作为基础设施的长期信心。

4. 巨头围猎下的差异化竞争：开放中立为何成破局关键

ATXP并非首个瞄准AI支付赛道的玩家。2025年9月上旬，谷歌刚发布开源AI支付协议，与Coinbase合作支持稳定币结算，并绑定其云服务（GCP）生态；Coinbase自身也推出x402协议，主打“链上合规支付”，试图将其交易所用户流量导入AI场景。这些巨头的入场，使行业陷入“开放协议vs巨头生态”的路线之争。

4.1 技术参数硬碰硬：ATXP如何突出重围？

通过对比核心技术指标，可清晰看到ATXP的差异化优势：

协议 单笔最低金额 处理延迟 中心化程度 典型应用场景
ATXP $0.001以下 50毫秒 去中心化（无中心节点） AI智能体高频数据访问、算力采购
谷歌协议 $0.01 200毫秒 需绑定GCP账户 企业级AI服务订阅（如模型训练）
Coinbase x402 $0.005 150毫秒 Coinbase托管结算 加密货币相关AI交易（如NFT铸造）

ATXP在“最低金额”和“处理延迟”上的优势，使其更适合AI智能体的“碎片化支付”需求；而“去中心化”特性则避免了开发者受制于单一平台的风险。

4.2 行业标准争夺：开发者为何偏爱“中立协议”？

根据World Wide Web联盟（W3C）2024年开发者调研，63%的AI工具开发者倾向选择“中立第三方协议”，而非巨头主导的方案。这背后是对“生态控制权”的担忧——若AI支付标准由谷歌或Coinbase垄断，开发者可能面临数据接口收费、交易路径限制等风险。ATXP的“开放治理”模式（由独立基金会管理协议迭代，无单一机构控股）恰好切中这一痛点，甚至吸引了本应竞争的Coinbase Ventures参投，反映出行业对“基础设施中立性”的共识。

5. 市场前景：从“工具层突破”到“智能体经济爆发”

ATXP协议的落地，不仅解决技术问题，更可能激活一个规模达数百亿美元的新市场。ARK Invest预测，到2028年AI智能体驱动的交易规模将达800亿美元，年复合增长率145%，其中微交易（单笔低于0.1美元）占比将超过60%。这一市场的爆发依赖两个前提：支付成本足够低（单笔低于0.005美元）、交易效率足够高（毫秒级响应），而ATXP正是为此量身定制。

具体到应用场景，可能催生三类全新AI服务：

  • 数据共享网络：科研机构的AI智能体可通过ATXP向全球实验室支付数据访问费，实现基因序列、气候模型等科研数据的实时流动；
  • 算力分时租赁：个人AI助手可在夜间低价采购闲置算力，用于训练个性化模型，降低普通用户使用高级AI的门槛；
  • 服务自动化市场：智能体间可形成“服务交换生态”，例如一个旅行规划AI向天气预测AI支付实时数据费，向票务AI支付预订手续费，全程无需人工介入。

6. 结语

从HTTP协议定义了互联网信息传输规则，到TCP/IP协议构建了网络通信基础，每一次基础设施的革新都催生了全新生态。ATXP协议的出现，正试图为AI智能体经济提供类似的“底层操作系统”——它不直接生产价值，却让价值的流动变得高效、自主、安全。

随着更多开发者基于ATXP协议构建应用，我们或许会看到这样的未来：一个个人健康AI每天自动向不同医疗机构支付数据查询费，为用户生成实时健康报告；一个城市管理AI自主采购交通数据、能源调度服务，动态优化公共资源配置。这些场景的实现，不仅依赖AI模型的进化，更需要ATXP这样的支付协议作为“经济神经中枢”。

正如投资机构ParaFi在公告中所言：“AI智能体的竞争，终将是‘自主能力’的竞争，而支付能力，是自主能力的起点。”

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