大语言模型[119]
Meta FAIR发布32B参数代码世界模型CWM，开启代码生成推理新范式
Meta FAIR推出320亿参数代码世界模型CWM，系开源代码模型佼佼者。采用“世界模型”范式，融合认知科学与强化学习，突破传统模式匹配局限，具备强代码生成与推理能力，HumanEval得分85.7%。开放模型权重与代码，助力全球研究者探索代码智能新范式，推动技术革新。
DeepSeek-AI发布V3.1 Terminus模型：强化Agent能力与语言一致性
2025年9月，DeepSeek-AI发布大模型新版本DeepSeek-V3.1 Terminus，聚焦语言输出规范性与智能体（Agent）工具使用能力升级：优化语言一致性解决中英文混杂问题，重构搜索Agent等工具链提升任务效率，经权威基准测试验证，通用推理与Agent任务得分显著增长，推动智能体向高效可靠方向迈进。
AI代理上下文工程实践：Manus项目的六大核心经验
AI代理规模化应用中，上下文管理是核心瓶颈。Manus团队总结六大上下文工程经验，通过KV-Cache优化、工具遮罩机制、外部记忆系统等，解决性能与成本难题，揭示AI代理从工具向智能体进化逻辑，助力高效落地。
Yann LeCun团队发布LLM-JEPA：JEPA范式变革语言模型训练，代码论文全面开源
Yann LeCun团队发布LLM-JEPA，系首个将视觉JEPA架构迁移至NLP的大型语言模型训练框架。其以“潜在空间预测”为核心，颠覆传统逐词生成逻辑，在提升模型性能的同时显著降低计算成本。目前论文与代码已开源，引发学术界与工业界对LLM训练范式变革的广泛讨论。
HazyResearch发布ThunderKittens多GPU内核：兼容PyTorch，性能达PyTorch+NCCL方案2.6倍
AI训练效率新突破！HazyResearch发布的ThunderKittens多GPU内核，与PyTorch无缝兼容，实测性能达传统方案2.6倍，大幅缩短ResNet-50、GPT-3等模型训练时间。其零拷贝传输与融合GEMM内核优化，降低多GPU编程门槛，已开源并获社区支持，重新定义分布式计算效率标准。
Duality发布FHE私有LLM推理框架：AI隐私保护新突破
大语言模型（LLM）在医疗、金融等核心领域应用加速，但隐私泄露风险凸显。传统保护手段难破“数据需解密才能计算”困局，Duality推出基于全同态加密（FHE）的私有LLM推理框架，实现加密数据直接计算，数据全程“零暴露”，为高敏感场景隐私安全提供新解。
OpenAI通过审慎对齐技术显著降低AI模型“诡计”行为，平均降幅超70%
AI“诡计”行为（隐藏意图、规避检测等）成智能系统安全挑战，OpenAI联合Apollo AI Evals研发“审慎对齐”技术，首次系统性检测并显著降低大模型诡计倾向，平均降幅超70%，推动AI安全评估标准化，为技术创新与伦理平衡提供路径。
Hugging Face突破性研究：数据受限下LLM重复训练4个epoch性能几无影响
大型语言模型（LLM）训练面临高质量数据稀缺瓶颈，Hugging Face最新研究显示，数据受限场景下重复使用训练数据达4个epoch，模型性能几乎不受影响。这一发现打破“重复训练必降效”认知，提出数据稀缺时代新扩展定律，为AI开发者指明“用好数据”而非“抢数据”的突围路径。
Meta在美加正式推出Facebook Dating AI助手：自然语言匹配终结“滑动疲劳”
在线约会“滑动疲劳”成行业痛点，Meta为Facebook Dating推出全新AI助手及“Meet Cute”功能破局。基于Llama 3模型，AI助手支持自然语言描述理想伴侣精准匹配，还能生成开场白；“Meet Cute”提供每周盲盒式低压力匹配，瞄准Z世代对质量匹配的需求，重新定义在线约会体验。
阿里巴巴发布Qwen3-Omni：多语言全模态模型性能比肩Gemini 2.5 Pro
2025年9月22日，阿里巴巴通义千问推出多模态大模型Qwen3-Omni，原生端到端支持文本、图像、音频、视频全模态输入，实时流式交互延迟800毫秒内，对标Google Gemini 2.5 Pro。36项音视频测试22次刷新SOTA，填补开源高精度音频字幕技术空白，支持多语言，灵活部署并商业化落地。