知识图谱^[4]

GraphRAG是大模型处理复杂领域知识的核心技术，却面临成本高、推理弱、适配难痛点。腾讯优图开源Youtu-GraphRAG框架，通过Schema引导等三大技术创新，实现知识图谱构建成本降30%+、复杂推理准确率升16%+，跨领域适配成本降60%+，支持医疗多跳推理、企业知识库管理等场景，已开源助力多行业落地。

AFAC2025金融智能大赛揭示中国AI应用创新加速，全球人才归巢推动硬核技术落地。参赛项目融合光通信、卫星遥感等跨界技术，实现反洗钱效率提升3-5倍、风险识别率从10%升至55%，保险赔付周期缩至数天，凸显中国在AI金融应用落地的全球领先优势。

2025服贸会上，小猿全系智能软硬件亮相，AI学习机T4的超拟人1V1老师、销量破百万的墨水屏学练机（护眼+AI学练）及免费AI软件引关注，以教育AI融合推动个性化辅导与校园数字化，助力教育普惠新路径。

动态场景图生成是计算机视觉核心技术，能为视频帧检测物体并推断关系，广泛应用于自动驾驶、智能监控等领域。弱监督动态场景图生成（WS-DSGG）虽降低标注成本，但目标检测瓶颈制约性能。北京大学团队提出TRKT模型，通过关系敏感知识挖掘（关注物体及交互区域）及时序增强（结合光流信息抗运动模糊），搭配双流融合模块优化定位与置信度，将检测准确率（mAP）从67.4%提升至72.5%，场景图生成Recall@50从45.2%提升至49.3%，在运动模糊、遮挡场景表现更优，推理延迟降低10%。模型已开源，助力自动驾驶路况理解、智能监控异常检测等落地。