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Google SLED:融合所有层信息提升LLM事实准确性,无需外部数据或微调的创新解码策略
学术论文
Google SLED:融合所有层信息提升LLM事实准确性,无需外部数据或微调的创新解码策略
大型语言模型(LLM)常因“幻觉”输出错误信息,源于解码时仅依赖最后一层判断。2024年NeurIPS大会上,Google Research发布的SLED解码策略,通过融合所有层logits激活模型“集体智慧”,无需外部数据或微调,显著提升事实准确性,为LLM去幻觉提供低成本新思路。