多智能体^[5]

多智能体系统成AI开发新趋势，破解单智能体上下文污染、知识盲区等痛点。Rowboat IDE作为一站式开发工具，以“AI工作流操作系统”定位，通过Skipper自动拆解任务、集成数百种外部工具、RAG增强信息准确性，降低开发门槛。支持会议助手、客户支持等场景，无需编写“胶水代码”，让多智能体协作开发更高效。

布尔可满足性问题（SAT）作为NP完全问题，是芯片验证、漏洞检测等领域的技术基石。传统SAT求解器依赖专家手工优化，面临代码复杂、迭代低效瓶颈。NVIDIA推出SATLUTION框架，以LLM驱动完整代码库进化，通过AI自主迭代与分布式验证，在国际竞赛中超越人类冠军方案，多场景性能领先，开启AI重塑复杂系统开发新范式。

蚂蚁百宝箱发布Tbox超级智能体，以多智能体协同推动AI向成果即服务（SaaO）跃迁。用户通过自然语言指令，无需代码即可分钟级获取PPT、网页等专业成果，支持按成果计费，重塑AI价值交付逻辑。

【RoboBallet：DeepMind联合研发的多机器人AI协同系统，革新工业自动化效率】由Google DeepMind、IntrinsicAI与伦敦大学学院（UCL）联合推出的RoboBallet，是基于分层强化学习的突破性AI系统，首次实现8台机器人全流程自动化协同。其核心“高层任务分配+底层轨迹优化”架构，结合时空冲突预测模型，使规划效率提升25%，碰撞率从8%降至0.3%，如精密芭蕾舞团般流畅协作。 该系统融合三方优势：DeepMind提供强化学习算法框架与仿真迁移技术，IntrinsicAI的工业机器人OS实现毫秒级硬件对接（支持KUKA、ABB等），UCL贡献多智能体协调算法。已在电子制造（电路板组装效率提升25%）、物流分拣（亚马逊仓库小件分拣效率提升33%）等场景验证，支持动态共享空间作业，空间利用率提升40%，推动制造业向“小批量、多品种”柔性生产转型。作为多机器人协同的里程碑，RoboBallet正重塑工业自动化、智能物流的协作范式。

学术海报制作常让非设计背景研究者面临耗时费力的困境，现有工具难兼顾自动化与设计质量。PosterGen作为多智能体AI工具，由纽约州立大学等团队开发，可直接将论文PDF转为专业可编辑海报。其核心通过模拟设计师流程，实现内容解析、叙事重构、空间布局及色彩版式优化，无需手动输入，单张制作时间从10小时缩短至2小时，支持PPTX二次修改。开放代码与项目主页结合设计原则编码，首次实现“全自动+专业级”平衡，被《Nature》评价为重新定义学术海报生产标准，助力研究者从排版中解放，聚焦内容打磨与学术交流。