大语言模型^[94]

【GLM-4.5开源大模型登顶伯克利工具调用榜单，AI编程性价比新标杆】智谱AI发布的GLM-4.5大模型在伯克利工具调用排行榜中以94.3%任务完成率超越Claude Opus 4.1（91.2%），运行成本仅为其1.4%，推理速度达280 tokens/秒（Claude Opus 4.1为93 tokens/秒），成当前性价比领先的AI编程解决方案。该模型采用MoE架构，动态激活专家网络提升效率，支持Python、Java等10余种编程语言跨文件调用，已集成VS Code、IntelliJ等IDE插件，覆盖代码生成、调试全流程。开源特性使企业部署成本压缩90%以上，中小团队与开发者可低成本接入顶级AI编程能力，推动行业工具调用效率与成本平衡革新。

美团正式发布首个开源大模型Longcat-Flash-Chat，定位“高性能、低成本、易部署”通用AI模型，标志其切入通用人工智能赛道。该模型基于560B混合专家（MoE）架构，通过“零计算专家”和跨层并行通信创新，实现动态激活参数18.6B-31.3B调节，推理成本低至0.7美元/百万输出token。性能上，编程能力TerminalBench达92.3分超Claude 4 Sonnet，工具调用AgentBench 87.6分领先DeepSeek-V3.1，H800单卡推理速度118 tokens/s。其开源生态含7B/14B/560B权重及部署工具，助力开发者低成本应用，推动大模型高效化发展。

xAI推出的代码生成模型grok-code-fast-1正引发开发者热议，以“速度与质量双重飞跃”显著提升开发效率。开发者实测显示，其响应延迟普遍低于2秒，代码补全准确率达89%，可将数周复杂任务压缩至数小时完成，尤其擅长解析“模糊需求”直接输出完整代码。技术上，该模型基于MoE架构优化专家路由机制，并搭配自研Synapse推理引擎，动态分配算力实现高效推理。对比竞品Anthropic Sonnet-4，其吞吐量快近50%（87 TPS vs 60 TPS），HumanEval准确率领先7.3个百分点，在8k tokens内稳定性更适配日常迭代开发。目前模型处于早期测试阶段，免费试用延长至9月10日，正吸引注重效率的工程师群体，未来有望在代码生成领域形成三足鼎立格局。

英伟达2026财年Q2财报亮眼，营收达467亿美元创纪录，同比增长56%，数据中心业务以411亿美元营收占比88%，核心驱动力为Blackwell平台规模商用。该平台在MLPerf测试中性能领先，AI推理效率提升一个数量级，已落地特斯拉自动驾驶、梅奥诊所药物研发等场景。不过财报公布后股价盘后一度跌超5%，主因云厂商Q3资本开支增速放缓至15%引发采购担忧，叠加年内股价累涨58%后获利了结。长期看，英伟达全栈AI转型成效显著，软件收入同比增120%，300万开发者生态巩固技术壁垒，Blackwell在千亿模型场景的效率优势或成平衡周期波动关键。