稀疏专家模型^[1]

2025年9月，阿联酋阿布扎比团队发布开源AI推理模型K2 Think，以18亿参数实现93.5%推理准确率、32毫秒平均延迟，性能媲美35亿参数的GPT-X（94.2%）及28亿参数的DeepSeek Pro（93.8%），算力消耗降低40%，中小设备可高效部署。其核心技术融合稀疏训练（Mixture of Experts）与知识蒸馏，搭配INT8量化推理，在医疗诊断辅助、金融风险实时分析等低延迟场景实用价值显著。模型采用Apache 2.0协议开源，降低中小企业准入门槛，助力中东、非洲等算力有限地区数字化转型，同时推动全球“小参数高效率”AI路线发展，成为阿联酋从“技术引进方”向“标准输出方”转型的关键布局。