实时检测^[1]

大模型“幻觉”问题制约医疗、法律等高风险领域应用，ETH与MATS团队提出创新实时检测方案。该方法突破传统局限，实现实体级精准识别，低成本实时标记错误实体，无需昂贵外部验证，支持700亿参数模型。可提升AI生成内容可靠性，相关数据集与代码已开源，助力高风险领域安全应用。