时间序列^[1]

OpenTSLM是斯坦福大学等机构研发的首个原生时间序列语言模型，突破传统模型长序列处理效率低、LLM无法理解时序动态特征的瓶颈。通过创新交叉注意力架构，效率提升数百倍，实现临床级准确性，支持医疗等领域自然语言交互，已开源，开启“时间智能”新可能。