情景记忆^[1]

AI虽在围棋、代码生成等领域表现突出，但面对新环境常显乏力，根源是“潜在学习鸿沟”限制泛化能力。最新研究提出引入人类“情景记忆”，存储具体经验以灵活应对未知，可提升自动驾驶、语言模型等场景的适应性，为突破AI架构瓶颈提供新思路。