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Meta开源LlamaFirewall：LLM安全防护工具免费开放，防御越狱、目标劫持等威胁
Meta开源LlamaFirewall，为LLM筑起免费安全防线。针对越狱攻击、目标劫持、代码漏洞三大威胁，采用输入/推理/输出分层防御架构，实时拦截攻击提示词、审计推理过程、扫描代码漏洞。7亿MAU以下项目免费使用，助力开发者零成本保障AI安全。
Meta与EssilorLuxottica合作Ray-Ban HUD智能眼镜泄露：集成AI导航与sEMG腕带手势控制
Meta Ray-Ban HUD智能眼镜集成Meta AI与实时步行导航，单眼HUD设计平衡信息与现实观察。创新sEMG腕带实现手势控制，解放双手提升交互效率。与EssilorLuxottica合作，定位实用时尚，预计2025年发布，引领可穿戴设备新潮流。
Meta新论文LSP方法陷争议：被指忽视前人研究，创新性存疑
Meta新论文《Language Self-Play》提出LSP方法，通过单一模型自我博弈（挑战者-解决者角色切换）实现大模型无数据训练，结合强化学习优化，实验显示性能接近数据驱动模型。但该方法因被指忽视2023-2025年相关前人研究，引发学术争议。
Meta Connect 2025前瞻：智能眼镜、Meta AI与Llama模型领衔创新看点
Meta Connect 2025发布两款智能眼镜：高端带屏Hypernova（800美元，与Prada合作，探索AR技术）和大众无屏Ray-Ban Meta（300美元，主打日常使用）。Meta AI月活超10亿，但Llama 4模型开发推迟；元宇宙Horizon Worlds将引入AI NPC。展现其AR/AI/元宇宙协同布局与市场分层策略。
Meta Set Block Decoding技术：LLM推理提速3-5倍的算法优化方案
大语言模型(LLM)推理速度慢是当前用户体验核心痛点，传统自回归解码因串行计算和重复计算键值对导致效率低下。Meta推出的Set Block Decoding技术通过算法优化，实现推理速度3-5倍提升，且无需修改模型架构、重训练或更换硬件，即插即用适配现有部署。其核心优化包括键值缓存分块复用（减少30%以上重复计算）和块级并行解码（硬件并行执行提升效率）。该技术显著改善实时交互场景（客服、教育、医疗秒级响应）、生成式AI工具（创作效率提升3-5倍），并降低中小企业使用门槛。作为LLM推理优化里程碑，它以算法创新推动行业从“堆资源”转向“提效率”，兼容主流模型，有望成为推理标配，加速AI普惠化落地。